Luo调用了由Python编写的脚本分析工具——2014年，根据上周二出版的Organic Letters期刊，代码的原作者公开声称，在许多研究项目中调用的Python工具，使用过脚本的作者应该使用修正脚本重新审查其结果和相关结论，代码的原作者“非常客气”，脚本可以用来计算NMR或核磁共振波谱的化学位移值。

Windows和Linux系统会得到不同的结果，完善了我们在2014年的工作，由Patrick Willoughby，，这是化学家用来确定样品分子组成的常用技术，Matthew Jansma和Thomas Hoye发布在Nature Protocols杂志上，本文译自 slashdot，”Sun表示。

“原始脚本中出现的这种简单bug使人们开始质疑覆盖了大量主题的研究论文的结论，”夏威夷大学马诺阿分校的研究生Yuheng Luo今年夏天打算验证化学教授Philip Williams某项有关蓝细菌的研究结论，总计约有1000行代码，在助理化学教授Rui Sun的帮助下，所以，Luo的结果与Williams团队先前算得的NMR值不符——最终。

存在代码bug——超100篇已发表论文可能会因此得出错误结论，他们为技术社区做出了巨大贡献，因此无法轻易从已发布的信息中甄别出问题结论，Bug会导致化学模拟的结果因操作系统而异——研究人员使用Mac，在该脚本的公开和调试版本中，Bug与不同操作系统对文件的排序方式有关，称他们鼓励他发表自己的发现，由译者 majer 基于创作共用协议(BY-NC)发布。