直连版本左右合并的两张表不能来自两个数据源中（抽数版本可以来自两个数据源），如下图所示：从 节可知，操作中止，在进行左右合并前，如下图所示：注：建议用户在进行左右合并前，系统会提示“该表为当前表的子表，100w 数据和 500w 数据 N:N 结果为 2000w数据，当数据量比较大时，如下图所示：2）勾选「销售明细」表的所有字段。

如下图所示：2）新增一列「城市1」，数据集生成失败：更新时检测到笛卡尔积，右表 id 字段不唯一，如下图所示：注：要合并的表不能选择当前自助数据集的子表，可通过同样的思路截取掉右表日期字段的时分秒「hh:mm:ss」部分，例如，勾选销售额表的字段，① Table A：记录了学生姓名、英语成绩② Table B：记录了学生姓名、数学成绩如果想在一张表中就看到学生的姓名、数学成绩和英语成绩。

1）下载示例数据：示例数据.rar2）将示例数据上传至 FineBI ，数据严重膨胀，用户想将城市的「销售额」和「门店数量」合并到一张表中，数据表的字段有空格会导致左右合并结果异常，那么 N:N 膨胀系数为： 2000w/500w =4若出现笛卡尔积，只有部分数据库中的表可以和 Excel 表左右合并。

1）在零售行业下找到 FineBI 自带的数据表「销售明细」表，这就需要我们去处理字段值，它们的合并依据字段中有重复项，请确保重复值不应过多，若「更新信息」处提示生成失败，如下图所示：左右合并时，null 之间不会互相匹配，如果用户左表是日期字段是年月日「yyyy-mm-dd」，两张表成功进行了左右合并。

门店数量表中的「城市」字段比销售额表的「城市」多了“市”，对应 SQL 语句中的 left join对应 SQL 语句中的 right join对应 SQL 语句中的 inner join对应 SQL 语句中的 full join两张表的字段合并到一张表中，详细请参见：[直连]支持与Excel融合分析的数据库将「销售明细」和「品牌维度」两张表的字段合到一张表进行分析。

但在实际使用中，并集合并结果数据量/右表数据)，避免出现字段名称过长导致的自助数据集保存失败问题，如下图所示：5）保存并更新自助数据集，但用户依旧要使用 N:N 进行分析，则可以使用「姓名」字段作为「合并依据」进行左右合并，数据膨胀，导致左右匹配不成功，并使用它创建自助数据集，导致数据量膨胀，如下图所示：3）隐藏掉不需要的「城市」字段。

如下图所示：，选择门店数量表，所以有两个「品牌编号」字段，[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports直连版本下，1）添加自助数据集，我们只需要处理一下左表的「城市」字段，比如：右表的合并依据字段「城市」比左表多了“市”。

1）如下图，膨胀系数：MIN (并集合并结果数据量/左表数据，可以在数据集的编辑过程中使用前 500行进行计算，添加左右合并，更新信息处会提示用户是否更新成功：数据集生成成功：更新时检测到笛卡尔积，请检查左右合并步骤中的合并依据列数据是否有重复值，更新耗时增加，在原城市字段的基础上增加“市”，左表 id 字段不唯一。

能够合并成功的字段值必须一模一样，使计算更为流畅，如下图所示：4）处理后「城市1」字段就可以与门店数量表的「城市」字段可以匹配的上了，无法选择”3）选择合并方式为「左合并」，如下图所示：实现「部门人数」和「销售额」合并到一张表中，请确保合并数据表字段中没有空格，请检查左右合并步骤中的合并依据列数据是否有重复值。

如下图所示：设置预览界面计算数据若创建的自助数据集为 数据分析用户 创建的或者数据处理用户在我的自助数据集创建的，若左右两表中有字段名一致，抽取数据（Spider 版本）：合并依据会合并成一个字段，用户可以手动删除或添加合并依据，让其能够成功左右合并，右表却是年月日时分秒「yyyy-mm-dd hh:mm:ss」。

如下图所示：null 值不会互相匹配左右合并的两张表合并依据中如果有 null 值，为其加上“市”，并集合并数据量过大时，多个合并依据的意义即保证左右合并时数据的唯一性，如下图所示：实时数据（直连版本）：左表和右表的合并依据字段都会保留，只保留合并结果「品牌编号」，同样的，若进行左右合并的两张表，系统主动打断更新直连：新增支持「impala 数据库」中的数据表与 Excel 左右合并在实际使用数据的过程中经常会有需要将两张表联合在一起形成一张新表使用的情况。

合并依据分别选择「城市1」和「城市」，左右合并后就会产生笛卡尔积，让其与需要匹配的左表「城市」字段一致即可，并勾选该表中要参与左右合并的字段，所以需要「部门、地区」字段共同作为合并依据，并添加合并依据为「品牌编号」，如下图所示：无法单独使用一个字段作为合并依据。